Meysam's Experiences

MeyEx ,محلی برای انتشار تجربیات من در زمینه های مرتبط با حوزه ی تولید نرم افزار

Meysam's Experiences

MeyEx ,محلی برای انتشار تجربیات من در زمینه های مرتبط با حوزه ی تولید نرم افزار

Meysam's Experiences

در زمینه ی تولید نرم افزار فعالیت دارم. نوشته های این بلاگ به طور خاص در مورد تمامی زمینه هایی که منتهی به تولید نرم افزار و یا تجربیاتی که در محیط کاریم کسب می کنم خواهند بود. [البته فعلا به دلیل مشغله های جانبی دیگر و داشتن مخاطب در آن حوزه ها, مطالب کمی غیر نرم افزار شده است!]
در این بلاگ سعی شده که مطالب به صورت تخصصی و دسته بندی شده منتشر شوند

تابلوی اعلانات
جدیدترین نظرات
  • Ali در ۳۱ تیر ۹۶، ۱۵:۴۷ ، نظرش اين بود كه:
    عالی

مطالب مرتبط با کلاس تصویر پردازی رقمی

جمعه, ۲ آبان ۱۳۹۳، ۰۷:۵۴ ب.ظ

نکات درسی و سایر موارد مرتبط با جلسات درس, در این پست منتشر می گردد.


 

جلسه ی چهارم مورخ 1393/07/30

 

1. تمرین اول:  در مورد feature و   Interest point در تصویر و روش های متمایز کردن ویژگی ها از یک دیگر ؛ تحقیق نمایید.

در مورد feature باید تعریف داشته باشید؛ انواع مختلف آن را مشخص نمایید؛ الگوریتم های مختلفی که داریم؛از بین این ها 4 نمونه  را تحقیق نمایید؛

مثلا برای گوشه یابی؛ نقطه یابی؛ برای هر کدام دو سه روش را تحقیق  و تشریح کنید که با چه روشی می توان این ویژگی ها را از یکدیگر متمایز کرد؛

ضمنا به صورت رندوم چند دانشجو برای ارائه انتخاب می شوند و هر یک حدودا 15 دقیقه فرصت ارائه خواهند داشت.

مهلت ارائه ی این تمرین تا تاریخ 1393/08/21 می باشد.

این تمرین الزاما به صورت انفرادی انجام می گردد.

 

2. تمرین دوم: با استفاده از نرم افزار matlab یک تصویر (رنگی/سیاه-سفید) را بخوانید؛ و یک فایل تصویری باینری ( سیاه-سفید) در خروجی بسازید.

سپس در ناحیه ی دلخواه , یکی از گزینه های boundry , region , edge را مشخص نماید و نمایش دهد.

مهلت ارائه ی این ترم تا تاریخ 1393/09/05 می باشد.

 

3. داوطلبینی که برای تحقیق توابع پردازش تصویر نرم افزار متلب اعلام آمادگی کردند؛ می بایست توابع مربوطه را فهرست کرده و هر یک تعدادی را بررسی نمایند و آن ها در مدت زمانی حداکثر 15 دقیقه در کلاس برای سایر دانشجویان شرح دهند.

 

4. استاد فرمودند که در خصوص نمودار مندرج در اسلاید شماره 62 ؛ صحبت خواهند کرد.


در جلسه ی هفتم تمرین زیر مطرح شد:

الگوریتم FAST کد نویسی شود.


جلسه نهم مورخ 1393/09/05

مطلب مهم!

در جلسه ی نهم کلاس پردازش تصویر مورخ 5 آذر 93 موارد ذیل مطرح شد؛ که در فایل صدای جلسات نیز قابل بررسی می باشد.

1. تمرین شماره ی 2 که در بالا روی آن خط کشیده شده است به این صورت باید انجام شود؛

با استفاده از مبحث Lableing  Connected Component
( آدرس در اسلاید ها: فایل Digital Image Fundemental-اسلاید86 و  آدرس در صوت ها: جلسه پنجم-قسمت اول-دقیقه 24:20 تا انتهای فایل )

می بایست برای تشخیص Edge   Region   boundry کد نویسی لازم انجام پذیرد.

لذا دانشجویانی که از الگورتیم های مطرح مانند Canny, sobel و... چه به صورت فراخوانی تابع آماده آن در متلب و چه به صورت پیاده سازی الگوریتم های آنها با کدنویسی؛

می بایست پروژه ی خود را به شرح فوق بازنویسی نمایند  و تاریخ تحویل هفته ی آتی مورخ 12 آذر 93 می باشد.

کد پروژه باید پرینت گرفته شود.

توجه: دانشجویان محترم؛ حتما فایل صوتی مربوط به این جلسه را گوش کنید و توضیحات استاد را مد نظر قرار دهید.

 

2. در خصوص مبحث  که در اسلاید  شماره 34 در فایل image enhancement#3 قابل مشاهده هست؛ در اینترنت جستجو کرده و توضیحاتی در این باره تا هفته ی آتی ارائه نمایید. تاریخ تحویل 12 آذر ماه 93


جلسه آخر مورخ 1393/10/03 

 

توجه ***************** توجه

 

طبق اعلام از طرف استاد - که در فایل جلسه ی آخر نیز قابل شنیدن هست -

تاریخ تحویل پرو‍ژه 10 بهمن می باشد

 

توجه ***************** توجه

 

استاد دو پروژه تعیین کردند

یکی دارای 2 نمره می باشد. در صورتی که مهلت اعلام نمرات از طرف اساتید که از طرف دانشگاه تعیین می شود طولانی باشد

این دو نمره جزئی از نمره ی پایان ترم خواهد بود.

در صورتی که این مهلت کوتاه باشد؛ به عنوان 2 نمره کمکی در نظر گرفته می شود.

 

همچنین یک پروژه دیگر با 3 نمره ی صرفا کمکی تعیین گردید که شرح هر یک از این پروژه ها در فایل صدای جلسه ی مربوطه قابل بررسی می باشد.

 

توجه ****************** توجه

همکلاسی محترم خانم مهندس مشاری؛ زحمت ارسال توضیحات در خصوص پروژه های پایان ترم درس پردازش تصویر را کشیدند؛
بر اساس صدای جلسه ی آخر
 
با استفاده از لایبرری open cv و 2010 ++microsoft visual c اعمال خواسته شده را روی یک تصویر انجام دهید. همراه با یک گزارش 2-3 صفحه ای که روال کار به چه صورت است.
 
1- استخراج نقاط ویژگی (2نمره)
دو تصویر را از ورودی بخوانید، هر دو تصویر یکسان و در یک سایز می باشند فقط تصویر دوم نسبت به تصویر اول تغییر مقیاس و چرخش داشته باشد (15 یا 20 درجه چرخش) ) سپس الگوریتم های   Brisk-fast-sift-surf را روی آن اجرا کنید (الگوریتم ها استخراج کننده ویژگی هستند)
بعد از استخراج نقاط ویژگی از هر دو تصویر بگوئید نقطه ویژگی از تصویر اول به کدام نقطه ویژگی از تصویر دوم نگاشت میشود. نقاط ویژگی را با دایره روی تصویر مشخص کنید.
 
2- استخراج ناحیه (3نمره اضافه)

نواحی مشابه در دو تصویر را استخراج کنید. اگر یک ناحیه در تصویر اول وجود دارد مثلا یک درخت، مشخص کنید که این ناحیه در کدام قسمت تصویر دوم (تصویر چرخیده و تغییر مقیاس یافته) واقع شده است.

 

به روز رسانی: 12:17  1393/10/16


 

از استاد عظیمی در خصوص زمان و نحوه ی ارائه ی پروژه سوال شد؛

پاسخی آمد به شرح ذیل:

" زمان تحویل پروژه تا روز شنبه (5بهمن) اعلام می شود. از زمان اعلام  تاریخ تا زمان تحویل بک فاصله ی چند روزه وجود خواهد داشت"

 

به روز رسانی: 19:16  1393/11/02


 

در خصوص تحویل پروژه پایان ترم

 

تاریخ تحویل: 13 بهمن ماه دوشنبه ؛ ساعت 8 صبح - حضور الزامی هست حتی دوستانی که از شهرهای دیگر تشریف میارند.

در حد 2  3 صفحه داکیومنت در خصوص پروژه مکتوب همراه بیاورید.

توضیح در خصوص پیاده سازی پروژه از دانشجویان خواسته می شود.

 

به روز رسانی: 20:04  1393/11/06

 

برای تحویل پروژه حضور هر دو نفر هم گروهی نیاز نیست؛ یک نفر حضور یابد کفایت می کند.

1393/11/10  22:03

 

در خصوص  تعیین نمره پایان ترم:
با توجه با اینکه برای اعلام نمرات تا حذف و اضافه فرصت است لذا نمره در نظر کرفته شده برای پروژه جزء نمره اصلی محسوب می شود. نمره ای که برای قسمت دوم منظور شده است جزء‌ نمره اضافه است.

آخرین به روز رسانی: 1393/11/11   10:42

 

 

  • میثم هوشمند

Image Proccessing

پردازش تصویر

نظرات (۴)

سلام

ممنون از اطلاعات و زحماتتون
اگر امکان داره نرم افزار مطلب رو برای دانلود بگذارید ممنون میشم
پاسخ:
خانم بختیاری سلام؛
متاسفانه حجم نرم افزار متلب حدودا 3 گیگابایت هست (نسخه ی 2011 که من تونستم دریافت کنم)
فکر میکنم جلسه ی آتی دوستانی باشند که سورس نصب برنامه را همراه داشته باشند.
فلش با حجم آزاد - حداقل 3گیگ - همراه داشته باشید.
سلام آقای هوشمند
خسته نباشید

برای پروژه ١٠ بهمن پروژه میل می شود یا حتماً ارائه دارد؟در صورتی که برای ارائه تهران نباشیم نمره تعلق نمی گیرد؟
پاسخ:
سلام
طبق آخرین صحبت های استاد که در فایل صدای جلسه آخر هم هست؛
قرار شد که پروژه ها برای خود استاد ایمیل شوند
و اینکه استاد گفتند که سعی می کنند که ترتیبی داده شود تا ارائه ی حضوری پروژه داشته باشیم


Age be sorate email bashe kheili behtatr
پاسخ:
استاد اصرار دارند که حضوری باشد
سلام جناب آقای هوشمند با تشکر فراوان بابت وبلاک جامع و کاملاتان
آیا حضور هردوهم گروهی برای تحویل  پروژه الزامی است یا یکی ازهم گروهی ها کفایت می کند؟
پاسخ:
سلام خانم ملکی
در این خصوص استاد که چیزی نگفتند؛ اما پر واضح هست - به نظرم - که حضور هر دو هم گروهی اجباری هست (نظر شخصیه منه)

به دلیل اینکه ممکنه نتونم این چند روز پیگیری کنم
فکر میکنم خودتون مستقیم به استاد ایمیل بزنید بهتر باشه
eazimi.ac+dip391@gmail.com
++++++++++

ّاستاد فرمودند که نیازی به هر دو نفر هم گروهی نیست؛ یک نفر حضور یابد کفایت می کند





ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی